Digitalne tehnologije u prevođenju

U ovome će se kolegiju studenti upoznati s osnovnim jezičnim i prijevodnim tehnologijama za njemački jezik te načinima njihove praktične upotrebe u profesionalnom okruženju. Poseban će se naglasak staviti na računalno potpomognuto prevođenje, upravljanje terminologijom, rad s korpusima njemačkoga jezika, primjenu sustava za strojno i AI prevođenje, kao i na vrednovanje korisnosti pojedinih alata i metoda u prijevodnom procesu. Glavni je cilj kolegija da studenti nauče kritički procjenjivati prednosti i ograničenja različitih jezičnih tehnologija u prevođenju s njemačkoga i na njemački jezik te ih integrirati u vlastitu prevoditeljsku praksu.

Nakon uspješno završenoga kolegija studenti će moći:

• odabrati odgovarajuće jezične i prijevodne tehnologije za pojedine prijevodne zadatke s njemačkoga i na njemački jezik.
• primijeniti prijevodne tehnologije u postupku računalno potpomognutog prevođenja, uključujući izradu i održavanje prijevodnih memorija i terminoloških baza za njemački jezik.
• vrednovati i ocijeniti učinkovitost različitih jezičnih i prijevodnih alata u odnosu na vrstu teksta, jezičnu kombinaciju i prijevodni zadatak.
• povezati nova znanja o jezičnim i prijevodnim tehnologijama sa stečenim prevoditeljskim vještinama u području njemačkoga jezika
• razviti vlastite strategije rada u digitalno podržanom prijevodnom okruženju.

Računalno potpomognuto prevođenje (CAT alati), prijevodne memorije i upravljanje bazama podataka za njemački jezik, internetski prijevodni alati i resursi za njemački (rječnici, korpusi, terminološke baze), upravljanje terminologijom (izrada i održavanje glosara i terminoloških baza za njemački jezik), strojno i AI‑potpomognuto prevođenje za njemački jezik (vrste sustava, post‑editing, kriteriji kvalitete), alati za provjeru kvalitete (QA alati), provjere konzistentnosti i terminologije, alati za usmeno prevođenje i rad s pripremnom dokumentacijom (terminološke liste za konsekutivno i simultano prevođenje), audiovizualno prevođenje (alati za titlanje i obradu multimedijskih sadržaja na njemačkom jeziku), upravljanje prijevodnim projektima: planiranje, podjela zadataka i kolaborativni rad u CAT okruženju, alati za uređivanje i obradu teksta.

predavanja, vježbe, obrazovanje na daljinu, samostalni zadatci

Aktivnost u nastavi, Kontinuirana provjera znanja, Pohađanje nastave, Praktični rad

70 % konačne ocjene čini ocjena iz kolokvija ili završnog ispita, 30 % ocjene čini ocjena iz praktičnog rada.

Primjer izračunavanja ocjene:

Student je ostvario ocjenu 3 iz kolokvija i 4 iz praktičnog rada. Konačna ocjena izračunava se prema formuli: (kol. x 0,7) + (prak. rad x 0,3). U našem primjeru taj bi izračun izgledao ovako:

(3 x 0,7) + (4 x 0,3) = 2,1 + 1,2 = 3,3 = 3.

Konačna ocjena u ovome bi slučaju bila dobar (3).

U našem primjeru taj bi izračun izgledao ovako:

(3 x 0,7) + (4 x 0,3) = 2,1 + 1,2 = 3,3 = 3.

Pohađanje nastave, kontinuirana provjera znanja, projektni zadatak

Naslov                                                                                                                                                                                                                               Broj primjeraka    Broj studenata

Herwartz, Rachel (2025). Translation Management mit Kl und LangOps. Berlin: BDÜ Fachverlag                                                                                          -                        5

VFLL e. V. (Hrsg.)(2023). Handbuch Übersetzungslektorat. Berlin: BDÜ Fachverlag

Alhoff, Katja (2022). Die SEO-Übersetzung. Berlin: BDÜ Fachverlag

Jednistvena sveučilišna studentska anketa.