| Studij | Godina |
Semestar |
Status |
|---|---|---|---|
| INFORMACIJSKA TEHNOLOGIJA - DIPLOMSKI (dvopredmetni) | 1.g. |
ljetni |
izborni |
| Nastavnik | Nositelj |
P |
V |
S |
|---|---|---|---|---|
| Bosančić, Boris | 15 |
30 |
0 |
Cilj je predmeta upoznati studente s tehnologijama (semantičkog) weba podataka te njihovom implementacijom u informacijskim sustavima informacijskih ustanova. Tehnologije weba podataka obuhvaćaju preporučene standarde W3C konzorcija poput označiteljskih i upitnih jezika, jezika za kreiranje ontologija, postojanih identifikatora i dr. U okviru kolegija poseban naglasak stavljen je na računalne ontologije i usvajanje jezika za njihovo kreiranje. U drugom dijelu kolegija studente se upoznaje s konceptom i principima povezanih podataka (engl. linked data), te njihovom implementacijom u informacijskim sustavima. Na vježbama se studenti kroz projektni rad osposobljavaju za izradu jednostavnih ontologija u odgovarajućem programu te samostalno kreiranje setova podataka na principima koncepta povezanih podataka.
Nakon uspješno završenoga predmeta studenti će moći:
Infrastruktura semantičkog weba podataka: postojani identifikatori (IRI), označiteljski jezici (XML, RDF); upitni jezici (SPARQL), jezici za kreiranje ontologija (RDFS, OWL), strojno čitljiv sustav organizacije znanja (SKOS). Računalne ontologije; povijest, vrste, primjeri, principi modeliranja; Program za kreiranje ontologija (npr. Protégé). Povezani podaci: principi i primjeri dobre prakse. Životni vijek povezanih podataka; kreiranje, povezivanje i objava setova podataka. Alat za ekstrahiranje i kreiranje povezanih podataka (npr. OpenRefine). Vizualizacija povezanih podataka; tehnike, vrste i alati za vizualizaciju povezanih podataka. Alat za vizualizaciju i objavu povezanih podataka (npr. GraphDB).
| 2. 1. Nastavna aktivnost | 2. 2. Aktivnost studenta | 2. 3. Ishod učenja | 2. 4 Metoda procjene |
| Predavanja | slušanje predavanja i sudjelovanje u raspravama | opisati infrastrukturu semantičkog weba | pisani test |
| Predavanja | slušanje predavanja i sudjelovanje u raspravama | pratiti promjene u razvoju tehnologija semantičkog weba i povezanih podataka | pisani test |
| Vježbe | rješavanje zadataka na vježbama (aktivnost u nastavi) | primijeniti pojedine tehnologije semantičkog weba u aplikacijama povezanih podataka | ocjena vježbi |
| Projekt | rad na projektu | izraditi računalnu ontologiju u odgovarajućem programu | ocjena rada na projektu |
| Projekt | rad na projektu | kreirati setove podataka na principima koncepta povezanih podataka | ocjena rada na projektu |
Aktivnost u nastavi, Pisani ispit, Pohađanje nastave, Projekt
pismeno
| Element | Opterećenje u ECTS |
Udio u ocjeni |
|---|---|---|
| Aktivnost u nastavi | 0,15 | 0% |
| Pisani ispit | 0,6 | 0% |
| Pohađanje nastave | 1,125 | 0% |
| Projekt | 1,125 | 0% |
U oblikovanju konačne ocjene uzimaju se u obzir ocjene iz pismenog ispita te praktičnog rada: 30% konačne ocjene čini ocjena iz pismenog ispita (60 ocjenskih bodova), 10% konačne ocjene čini ocjena aktivnosti u nastavi (20 ocjenskih bodova) i 60% konačne ocjene čini ocjena rada na projektu (120 ocjenskih bodova).
Iz svih elemenata praćenja i provjeravanja student može ostvariti najviše 200 ocjenskih bodova, što čini 100% ocjene. Za prolaznu ocjenu student treba ostvariti najmanje 110 ocjenskih bodova ili 55% ocjene.
Skala je ocjenjivanja sljedeća: izvrstan (5) – od 180 do 200 bodova, vrlo dobar (4) – od 160 do 179 bodova, dobar (3) – od 125 do 159 bodova; dovoljan (2) – od 110 do 124 boda; nedovoljan (1) – od 0 do 109 bodova.
Obveze studenata:
Redovito pohađati nastavu, položiti pisani ispit, provedba projekta.
1. Berners-Lee, T.; Hendler, J.; Lassila, O. The Semantic Web. // Scientific American 284, 5(2001), str. 34-43.
2. Farago, F. Bosančić, B.; Badurina, B. Povezani podaci i knjižnice. // Vjesnik bibliotekara Hrvatske 56, 4(2013), str. 25-52.
3. Legg, C. Ontologije na semantičkom webu. // Vjesnik bibliotekara Hrvatske 53, 1(2010), str. 155-206. URL: http://www.hkdrustvo.hr/datoteke/838/vbh/God.53 (2014-12-17)
4. OWL Web Ontology Language: Guide. URL: https://www.w3.org/TR/owl-guide/ (2022-02-01)
5. W3C: Semantic Web. URL: https://www.w3.org/standards/semanticweb/ (2022-02-01)
6. W3C: Linked Data. URL: https://www.w3.org/standards/semanticweb/data (2022-02-01)
7. Van Hooland, S. Verborgh, R. Linked Data for Libraries, Archives and Museums. [s. l.]: Facet Publishing, 2014. (odabrana poglavlja)
1. Antoniou, G.; Van Harmelen, F. A semantic web primer. [s. l.] MIT press, 2004.
2. Educational Curriculum for the Usage of Linked Data. EUCLID, 2014. URL: https://www.euclid-project.eu/ (2022-02-01)
3. Gruber, T.R. What is an ontology? 1992. URL: http://www-ksl.stanford.edu/kst/what-is-an-ontology.html (2014-12-17)
4. Hepp, M… [et. al.] Ontology Management: Semantic Web, Semantic Web Services, and Business Applications (Semantic Web and Beyond). New York: Springer, 2008. (odabrana poglavlja)
5. Sikos, Leslie. Mastering structured data on the Semantic Web: From HTML5 microdata to linked open data. [s. l.]: Apress, 2015. (odabrana poglavlja)
Na početku svakog predavanja daje se osvrt na nastavne sadržaje s prethodno održanog sata. Prati se aktivnost na vježbama pri rješavanju zadataka i izradi projekta. Završna kvaliteta provjerava se studentskom anketom.