Strojno prevođenje

• upoznati studente s praktičnim strojnim prevođenjem i teorijskim okvirima za strojno prevođenje.
• upoznati studente s problemima koji se javljaju pri takvoj vrsti prevođenja.
• pobliže upoznati studente s HUMOR-om- High- Speed Unification Morpholgy- programom za morfološku analizu leksema standardnog jezikaa, koji je osnovica za prevoditeljske programe Mobi Mouse i MobiCat.
• naučiti studente osnovama definiranja podataka u XML-u, te ih podučiti XSL, DTD i XHTML-u
• pružiti studentima uvid i u dtSearch, koji im omogućuje brže snalaženje u bazama podataka, te povezivanje  baza podataka u SQL-u, što će im uvelike pomoći pri prevođenju.
• upoznati studente s praktičnim definiranjem podataka u HUMOR-u, te im

Po završetku nastave iz navedenog kolegija student će moći:

• objasniti proces računalnoga prevođenja
• teorijski izložiti postupak izrade programa za strojno prevođenje
• razmotriti probleme koji se javljaju pri izradi programa za strojno prevođenje.
• ilustrirati način rada morfoloških parsera HUMOR-a i TWOL-a,  specijaliziranoga softvera za prevođenje i programa za pretraživanje baza podataka
• izraditi malu bazu podataka koristeći programske jezike XML i SQL

Strojno prevođenje zauzima veliku ulogu u izobrazbi budućih prevoditelja. Studenti će se u tijeku semestra upoznati s teorijskim osnovama strojnog prevođenja, te s praktičnim problemima pri korištenju različitih prevoditeljskih software-a.

Studenti će se također pobliže upoznati s jednim od najraširenijih kompjutorskih programa za prevođenje Mobi Mouse i MobiCat, čije je osnovica HUMOR, koji prevodi jednostavnije oblike i rečenice na pet svjetskih jezika. Osim teorijske podloge u strojnom prevođenju, studenti će i praktično naučiti korakre pri izradi jednog prevoditeljskog programa, a upoznat će se također i sa defniranjem podataka u XML-u, što je osnova svih daljnjih pokušaja strojnog prevođenja. Osim HUMOR-a, XML-a i osnovama dBase-a, studenti će se upoznati i sa praktičnim korisnim kompjutorskim sadržajima koji će im pomoći pri obradi tekstova- dtSearch i SQL.

predavanja, seminari i radionice, vježbe

Aktivnost u nastavi, Pohađanje nastave, Praktični rad

Pri utvrđivanju konačne ocjene, u  obzir se uzima sljedeće:

• aktivno sudjelovanje u nastavi (sustavno praćenje preporučene literature, vlastiti prinos raspravi, izvršavanje postavljenih zadataka)
• praktičan rad.

Pohađanje nastave (minimalno 70 % od ukupnog broja sati),  aktivno sudjelovanje u nastavi (sustavno praćenje preporučene literature, vlastiti prinos raspravi, izvršavanje postavljenih zadataka), praktičan rad.

1. Mayer, R. (1993). Ein rechnerunterstütztes System für die technische Dokumentation und Übersetzung. Berlin Springer
2. Ulrich Schmitz(1992).Computerlinguistik : eine Einführung. Opladen: Westdt. Verl.

1. Albert Busch ... (ur) (2000).Computerdiskurs und Wortschatz. Frankfurt am Main: Lang
2. Wagner J. (2002): Mensch - Computer - Interaktion : sprachwissenschaftliche Aspekte. Frankfurt am Main: Lang
3. Vonhoegen, H. (2004): Einstieg in XML. Bonn:Galileo Press

Provođenje anonimne ankete sa studentima po završetku kolegija, analiza uspješnosti studenata.